Investigación
Biología evolutiva
En lo estadístico: ajustar modelos de especiación y extinción a árboles de especies vivas simulando los linajes que le faltan al árbol, y precisar qué pueden y qué no pueden decirnos esos árboles.
En lo biológico: si la diversidad se limita a sí misma, si la edad o la singularidad de un linaje cambian su destino, y si las tasas de diversificación se heredan.
Regularización robusta y causal
Con Ernst Wit: qué relaciones se mantienen cuando cambian las condiciones, en datos donde las condiciones no quedaron registradas. Aplicado a los aprendizajes en la evaluación nacional del Perú (Conference on Complex Systems, 2026) y a problemas de ciencias sociales y de redes.
Otros sistemas
Filogenias de abundancias químicas estelares, redes de interacción del microbioma y mortalidad por lesiones en Chile.
Publicaciones
- 2026
-
2025
Neural causal regularization: extending causal invariance to deep models Statistics for Innovation I, 97–102. Springer Nature
-
2024
Random graphical model of microbiome interactions in related environments Journal of Agricultural, Biological and Environmental Statistics
- 2021
- 2021
-
2021
Plant diets of land snail community members are similar in composition but differ in richness Journal of Molluscan Studies 87(4), eyab041
-
2020
Introducing a general class of species diversification models for phylogenetic trees Statistica Neerlandica 74, 261–274
-
2019
Fieldwork to sample microsnails for diet and microbiome studies along the Kinabatangan River, Sabah, Malaysian Borneo Malacologist 72, 33–38
Industry reports
-
2024
IKEA: innovative know-how for e-commerce allocation Study Group Mathematics with Industry (SWI) 2024, scientific proceedings
-
2024
Stereo 3D cloud motion from tandem satellites Mathematics in Industry Reports
All publications on Google Scholar
Charlas
- 2026How academic achievement and socioemotional learning are structurally linkedConference on Complex Systems, Binghamton
- 2026The phylogenetic dark matterEuropean Meeting of Statisticians, Lugano
- 2026Robust and fair prediction under distribution shiftLatin American Congress on Industrial and Applied Mathematics, Valparaíso; organizador de sesión
- 2025Neural causal regularization: extending causal invariance to deep modelsItalian Statistical Society, Genova; invitado
- 2023Detecting complex diversity-dependent diversification with a novel phylogenetic inference frameworkComplex Networks (CompleNet), Aveiro
- 2023Phylodiversity-dependent diversification: a general frameworkWorld Conference on Natural Resource Modeling, Amsterdam
- 2022Inferring the drivers of species diversification processesConference on Complex Systems, Palma de Mallorca
- 2018Generalizing species diversification modelsConference on Complex Systems, Thessaloniki
- 2018A statistical approach to species diversification dynamicsMathematics for Planet Earth, Utrecht; invitado
Docencia
Enseño desde la educación básica hasta el doctorado: cursos en la USI, dirección de tesis, talleres en colegios y la educación de mis hijos en casa. Escribo los libros de texto de mis cursos y últimamente estoy convirtiendo sus conceptos en animaciones.
Ahora, semestre de otoño 2026
Stochastic Methods y Numerical Computing.
Cursos anteriores
Cálculo 1, Probabilidad y Estadística, Ecuaciones Diferenciales Ordinarias, Introducción a la Ciencia de Datos y Análisis de Redes Sociales.
Dirección de tesis
- 2026Adversarial causal regularization: stress-testing distributional robustness via worst-case environment discoveryMaster in Informatics, USI
- 2025Causality and deep learningMaster in Computational Science, USI
- 2025Prediction in environmental OASI time seriesMaster in Statistical Sciences and Data Science, Università di Bologna
- 2024Machine learning for species diversification dynamicsMaster in High Performance Computing Engineering, Politecnico di Milano
- 2023Deep learning for parameter estimation and model classification in species diversification modelsMaster in Artificial Intelligence, USI
- 2023Stochastic learning for species diversification dynamicsMaster in Computational Science, USI
Libros de texto
Escritos para mis cursos: Stochastic Methods; Numerical Computing; Probability and Data Fundamentals; Irreducible Inference, sobre inferencia y modelación estadística.
Divulgación
Dirección de Lavori di Maturità con la Facultad de Informática; talleres en TecDays y en una giornata autogestita; clases en el Liceo Lugano 1.
Escuela e IA
Mis hijos estudian en casa, y construyo su material de aprendizaje con herramientas actuales de IA. De ese trabajo salen juegos de aprendizaje alineados con el currículo chileno de enseñanza básica y media, en juegos.whitebox.cl.
Animación
Explicaciones animadas de los conceptos de mis cursos, empezando por Stochastic Methods.
Consultoría
Antes de ser doctor, soy ingeniero, y colaboro cada vez más con pequeñas empresas, start-ups y proyectos fuera de la academia. Estas son algunas de las organizaciones y proyectos en los que participo hoy.
Organizaciones con las que trabajo
Proyectos en curso
Contacto
Escríbeme a richtf@usi.ch o a franciscorichter@gmail.com. Trabajo en la Facultad de Informática de la Università della Svizzera italiana, en Lugano. Mi código está en GitHub, y también estoy en LinkedIn.